方法論
データ、モデル、判断を分けて評価する。
分析結果を一つの数字にまとめず、観測、推定、前提、顧客が確認した事実を分けて扱います。
Groflexの考え方
- 01
入力データの範囲と品質を確認
- 02
モデルの出力と不確実性を明示
- 03
人の判断と自動処理を区別
- 04
結果を再検証できる記録を残す
まずは一つの判断ループについて、現在のデータと制約を確認します。
相談する →方法論
分析結果を一つの数字にまとめず、観測、推定、前提、顧客が確認した事実を分けて扱います。
Groflexの考え方
入力データの範囲と品質を確認
モデルの出力と不確実性を明示
人の判断と自動処理を区別
結果を再検証できる記録を残す
まずは一つの判断ループについて、現在のデータと制約を確認します。
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